「技術力のスコア化」や「企業からのスカウト」で働くエンジニアの市場価値を分析
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LAPRASのプロフィールでは、長いフォーム入力が一切不要。
技術情報や志向性を客観的に分析し、ポートフォリオとして提供するので、余計な負担や準備もいりません。
内容は常に最新にアップデート。定期的に自身の成長を確認できます。
各サービスのアカウント名から取得された名前とプロフィールを表示します。
インターネット上で公開されているあなたのアウトプットに基づいて、統計的に評価した値を、LAPRAS独自のスコアとして表示します。
アウトプットを統計的に処理し、頻度の高いワードをタグとして表示。あなたの“好きなこと”や“得意”を可視化することができます。
参加したイベントやGitHubレポジトリへのコミット、ブログ記事など、あなたのアウトプットを時系列で一覧できます。
アピールしたいテキスト情報やアウトプットのURLを登録することができます。
技術情報共有サービスやSNSなどのアウトプットから情報を収集。
機械学習を用いて、スキルや志向性を客観的に分析します。
インターネット上で公開されているあなたのアウトプットに
基づいて評価した値をスコアとしています。
[ スコアの見方 ]
約182万人から計算し、3.0を平均値として3.3以上が上位13%、
3.5以上が上位4%に相当します。
技術力スコアは、4つの項目で評価され1〜5の間で人数が正規分布になるように点数を付けられたものです。
影響力スコアは、あなたのSNSや技術情報共有サイト上のつながりに対する影響度を人数の正規分布に近づけて1~5点でスコア化したものです。
各媒体でのアウトプット、1つ1つの記事を経験値(=LAPRAS EXP)としてスコア化。
経験値を積み重ねていくことでゲーム感覚で楽しくエンジニアとしてのレベルアップを図れます。
技術力スコアの算出元としても利用しています。
LLMがアウトプットの中身をチェック、
記事の品質をLAPRAS独自の評価ロジックで可視化
EXPは「いいね」の数での評価でしたが、AIレビューは記事の内容にまで踏み込んで、
客観的な評価を算出します!
ポートフォリオ情報をもとに、あなたのスキルや志向性に関心を持った企業から
転職や副業に関するスカウトやカジュアル面談のオファーをもらうことができます。
転職エージェントを介さず、ダイレクトかつカジュアルな距離感でやりとりを進められます。
企業があなたに興味を持ったことを知ることができます。ボタンをクリックして、あなたの意思を伝えましょう。
あなたのポートフォリオを閲覧した企業名を履歴として確認できるので、気になる企業を確認しましょう。
自然言語処理技術でスキルや志向性データを解析し、自分だけでは見つけられないような求人が見つかります。
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